三、复习应对策略
（一）统计部分内容划分和整理：
大纲中将心理统计划分为两大部分内容，分别是描述统计和推论统计，其中描述统计又包括了统计图表、差异量数、集中量数、相对量数、相关量数等五小部分。推论统计部分包括推断统计的数学基础、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、卡方检验和非参数检验七部分。
我们可以将两大部分再进行有逻辑关系性的划分为四个部分：统计的基础、统计检验、参数估计、回归分析。统计基础部分包括描述统计整体和推断统计中的数学基础；统计检验包括参数检验和非参数检验，而参数检验又分为假设检验和方差分析，非参数检验包括卡方检验和大纲中非参数检验部分。
这四部分的逻辑性体验在：
1、第一部分使后面三个部分的基础，主要是后面三部分用到的一些基本量的概念部分。
2、第二部分是整个统计部分的中心，而参数估计是与检验一种比假设检验提供更多信息对总体的参数进行推断的方法，二者的差别在于，假设检验的结果是对当前数据与总体是否存在差异的回答，而参数估计是用一个数值或者一个区间来表示未知总体的参数或者参数的变化范围。
3、回归分析则与检验并列为对实验结果的整理方法，只不过回归分析结果反映的是相关关系性，而检验得出的结果反映的是因果关系。这样，四个部分的关系就非常清晰，考生注意从提到的几层关系角度去理解知识体系，整理相应的笔记，这样知识就很好把握了。
（二）不同部分的复习侧重点分析
1、基础部分重在理解概念，由于它是后一章的基础，理解概念的性质非常重要，也要会计算和解释。考生可以先做一些课后习题，因为这些题目比较基础，可以很好的检验你对基础知识的理解程度，然后再做一些院校历年真题这样可以帮助你把握考点。总之，这章一般只要掌握了基本量的概念并能进行计算和解释即可。
2、检验部分是统计部分的重中之重，不但要掌握不同的检验方法，同时要达到灵活应用的水平。而要达到灵活运用，就必须分清不同检验方法的实用条件，这点非常重要。比如何种条件下应用z、t检验，其条件间的差别量是什么？根源何在？方差分析思想是由什么问题而产生的？这些问题考生再复习时都要深入思考，如果对类似问题考生都能对答如流的话，考题中的任何问题便会迎刃而解了。所以我们建议考生把不同的检验方法及其实用的条件列成表格的形式，有比较性的记忆。考生不仅要会灵活应用，还要注意如何将不同的检验方法应用于不同的实验设计类型。
3、参数估计是统计中涉及面很小的一部分，他很有可能在选择或者简答中考察。考生注意练习一些相关题目即可，因为这部分相对比较简单。
4、回归分析这部分与基础部分的相关有逻辑关系，考生可以将这两部分结合起来复习。这部分题目也比较容易，注意记忆一些公式。如果考察的化会在简答题中出现。
对于统计部分理解是前提，做题时根本，练习的题目多了，同时遇到难题多思考，养成经常对知识点进行总结的好习惯。统计的复习自然就简单化了。
四、参考书目
张厚粲《现代心理与教育统计学》北京师范大学出版社
王孝玲《教育统计学》华东师范大学出版社
甘怡群《心理与行为科学统计》北京大学出版社
责任编辑：虫虫
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