第3章统计抽样与参数估计（8学时）
3.1统计抽样的基本概念（2学时）
1.总体与样本
2.概率抽样方法
3.抽样框
4.抽样误差
3.2抽样分布（2学时）
1.抽样分布的概念
2.样本均值的抽样分布
3.样本比例的抽样分布
4.t和卡方分布
3.3参数估计（2学时）
1.点估计与区间估计
2.大样本情况下均值的置信区间
3.小样本情况下均值的置信区间
4.总体比例的估计与置信区间
3.4两个分布的比较（1学时）
1.两个分布均值估计的比较
2.两个总体比例估计的比较
3.5试验设计（1学时）
1.参数估计中置信度与置信区间与样本容量的关系
2.均值估计的试验设计
3.总体比例估计的试验设计
本章要点：
理解抽样调查中的基本概念；理解抽样分布的含义；理解分层抽样、等距抽样、整群抽样的含义、特点和适用场合；理解样本统计量的分布与总体分布之间的关系及抽样估计和样本容量确定的方法。
掌握样本均值、样本方差、样本标准差、样本比例的概念。掌握样本的数字特征计算公式。掌握样本均值和样本比例的分布，掌握样本均值和样本比例的数字特征与总体数字特征的关系。
掌握参数点估计及区间估计的含义，了解估计量与估计值的关系以及本质区别。了解用样本均值作为总体均值的点估计以及用样本方差作为总体方差的点估计的原因。
了解在非正态分布、方差未知、大样本情况下单个总体均值和两个总体均值差的区间估计的计算方法，并能够应用上述方法计算单个总体均值和两个总体均值差的区间估计，并能正确解释计算结果的含义。掌握参数估计中置信度、置信区间与样本容量的关系，能够应用该关系在给定置信度和置信区间长度的条件下，确定符合要求的样本容量。
第4章假设检验（6－8学时）
4.1假设检验的基本概念（2－3学时）
1.假设检验的基本原理
原假设与备选假设
检验统计量
接受与拒绝域
显著性水平
双测与单测检验
2.假设检验的一般步骤
3.假设检验中的两类错误
4.2参数的假设检验（2－3学时）
1.总体均值与方差的假设检验
2.总体比例的假设检验
3.两个样本的假设检验
总体方差已知（或大样本）时对正态总体均值的假设检验
总体方差未知（或小样本）时对正态总体均值的假设检验
4.3假设检验中的其他问题（2学时）
1.区间估计与假设检验的关系
2.假设检验中的P值
本章要点：
理解假设检验的基本思想和特点；理解假设检验的步骤和假设检验中的两类错误；掌握总体均值、比例和方差的假设检验的具体方法和步骤；理解区间估计与假设检验的关系；理解P值的含义及用途；区分检验过程中的两类错误。
责任编辑：小草
