2．3数据的处理
地价数据处理的步骤有：
首先，将不同用途的土地价格数据进行分类；将分类后的地价样点查出对应的X、Y坐标，转入Mapinfo中创建点，生成分用途、分获得途径的样点分布图，
然后将带有X、Y坐标的样点数据连同楼面毛地价一起转入winsurf中进行kriging插值，栅格化数据，格网为50m×50m，生成初步的分用途等值线图；
最后对等值线图进行等级的划分，转入Mapinfo中生成不同用途、不同获得途径的地价等值线等级专题图；
居住用途的地价样点来源比较单一，均是来自于北京市国土资源与房屋管理局。为1992-2000年的土地出让项目。首先确定每一个样点的X、Y坐标，生成样点分布图；然后根据北京市实际的土地交易价格，将不合理和有误差的样点剔除和修正，得到合理的居住用途出让样点分布图。
将样点的属性数据库转出，提取坐标和楼面毛地价这三项，进入winsurf软件中，进行样点地价的插值处理，得到居住用途出让样点插值图，即土地出让楼面毛地价的等值线。根据研究的需要，我们将所得的等值线图进行分等划级(见表2)。
表2 土地出让楼面毛地价的等值线分级
单位：元／建筑平方米
-----------------------------------------------------------------------
等级 极高等级 高等级 中高等级 中等级 中低等级 低等级
-----------------------------------------------------------------------
楼面毛地价 2500以上 1500-2500 900-1500 700-900 500-700 300以下
-----------------------------------------------------------------------
3、结果与讨论
通过分析发现，地价梯度场效应在宏观上分为两类中心效应和廊道效应。城市主、副中心产生的点效应和主要交通干线产生的廊道效应遵循距离衰减律，自内向外呈梯度变化，这两种效应的叠加结果产生地价梯度场空间分布的不均衡性和动态性，决定城市地价梯度场的空间格局。
北京市住宅用地梯度场的基本特征是：最高地价等级位于中心市区的核心部位；高地价梯度等级东西向拉伸，触角明显沿交通廊道延伸。北部形成5个子中心，显示出北部居住地价抬升的发展趋势；中高地价梯度等级分布位置偏北，中低地价梯度等级分布以4环线以内为主，低等地价梯度在子中心和交通廊道的拉伸下向外扩展。
当我们用GIS将地价样点建立好图形数据库后，可以利用GIS的空间差值功能并配合其他软件，达到快速、准确的创建地价梯度场的目的，这是一般的手工方法很难实现的。由于有多种空间插值方法可以选择，因此这种分析过程也可以视为空间决策支持系统的一部分。
在此，我们仅仅讨论了居住用地地价梯度的形成过程，同样的方法可以用于商业、工业和综合用地等等。另一方面，我们将样本资料统一到2000年，刻画的是当年北京市的居住用地地价梯度分布特征，如果按年进行地价梯度的空间插值，则可以刻画出地价梯度场的动态分布特征。
4、结论
本文在《北京市基准地价课题组》收集的居住用地样本资料的基础上，对地理信息系统常用的4种空间差值方法的优缺点进行讨论，根据已有的空间分布数据特征，我们选择克里金插值法作为住宅用地地价梯度场研究的主要方法。结果表明：北京市住宅用地梯度场主要是在城市主、副中心产生的点效应和主要交通干线产生的廊道效应的距离衰减律作用下形成的。在市中心和环线作用下，各个地价梯度等级自内向外呈梯度递减变化。在各个副中心和放射性交通廊道效应的作用下，地价梯度等级的形状被拉伸、变形和分割。由于北四环内外的几个副中心的极化作用，形成2000年北京市整个住宅地价梯度场北高南低的不均衡结构。根据上述规律，房地产决策者和规划者可以对城市居住用地的土地利用向最有效使用方向调整，最大限度地实现土地的最高使用价值。
责任编辑：cyth
您现在的位置： 
