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SQL> select count(*) from诊疗项目目录where类别='Z' and操作类型='1';
COUNT(*)
----------
1
Declare
V1 Varchar2(20);
Begin
For I In 1 .. 1000 Loop
--Select名称Into V1 From诊疗项目目录Where类别= 'Z' And操作类型= '1';
select名称Into V1 from诊疗项目目录where操作类型='1' and类别='Z';
End Loop;
End;
/
上面的SQL按两种方式分别执行了1000次查询，结果如下：
操作类型= '1'在最右|类别='Z'在最右
0.093 | 1.014
1.06 | 0.999
0.998 | 1.014
按理说，从右到左的顺序执行，“类别='Z'”在最右边时，先过滤得到170条记录，再从中找符合“操作类型 = '1'”的，比较而言，“操作类型 = '1'”在最右边时，先过滤得到3251条记录，再从中找符合“类别='Z'”，效率应该要低些，而实际结果却是两者所共的时间差不多。
其实，从Oracle的数据访问原理来分析，两种顺序的写法，执行计划都是一样的，都是全表扫描，都要依次访问该表的所有数据块，对每一个数据块中的行，逐一检查是否同时符合两个条件。所以，就不存在先过滤出多少条数据的问题。
综上所述，Where子句中条件的顺序对性能没有影响（不管是CBO还是RBO优化器模式），注意，额外说一下，这里只是说条件的顺序，不包含表的顺序。在RBO优化器模式下，表应按结果记录数从大到小的顺序从左到右来排列，因为表间连接时，最右边的表会被放到嵌套循环的最外层。最外层的循环次数越少，效率越高。
责任编辑：小草
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