表碎片起因及解决办法
来源:优易学  2011-12-6 12:01:20   【优易学:中国教育考试门户网】   资料下载   IT书店

  跟表碎片有关的基础知识:
  什么是水线(High Water Mark)?
  所有的oracle段(segments,在此,为了理解方便,建议把segment作为表的一个同义词) 都有一个在段内容纳数据的上限,我们把这个上限称为"high water mark"或HWM。这个HWM是一个标记,用来说明已经有多少没有使用的数据块分配给这个segment。HWM通常增长的幅度为一次5个数据块,原则上HWM只会增大,不会缩小,即使将表中的数据全部删除,HWM还是为原值,由于这个特点,使HWM很象一个水库的历史最高水位,这也就是HWM的原始含义,当然不能说一个水库没水了,就说该水库的历史最高水位为0。但是如果我们在表上使用了truncate命令,则该表的HWM会被重新置为0。
  跟表碎片有关的基础知识:
  什么是水线(High Water Mark)?
  所有的oracle段(segments,在此,为了理解方便,建议把segment作为表的一个同义词) 都有一个在段内容纳数据的上限,我们把这个上限称为"high water mark"或HWM。这个HWM是一个标记,用来说明已经有多少没有使用的数据块分配给这个segment。HWM通常增长的幅度为一次5个数据块,原则上HWM只会增大,不会缩小,即使将表中的数据全部删除,HWM还是为原值,由于这个特点,使HWM很象一个水库的历史最高水位,这也就是HWM的原始含义,当然不能说一个水库没水了,就说该水库的历史最高水位为0。但是如果我们在表上使用了truncate命令,则该表的HWM会被重新置为0。
  HWM数据库的操作有如下影响:
  a) 全表扫描通常要读出直到HWM标记的所有的属于该表数据库块,即使该表中没有任何数据。
  b) 即使HWM以下有空闲的数据库块,键入在插入数据时使用了append关键字,则在插入时使用HWM以上的数据块,此时HWM会自动增大。
  如何知道一个表的HWM?
  a) 首先对表进行分析:
  ANALYZE TABLE <tablename> ESTIMATE/COMPUTE STATISTICS;
  b) SELECT blocks, empty_blocks, num_rows
  FROM user_tables
  WHERE table_name = <tablename>;
  BLOCKS 列代表该表中曾经使用过得数据库块的数目,即水线。
  EMPTY_BLOCKS 代表分配给该表,但是在水线以上的数据库块,即从来没有使用的数据块。
  让我们以一个有28672行的BIG_EMP1表为例进行说明:
  1) SQL> SELECT segment_name,segment_type,blocks
  FROM dba_segments
  WHERE segment_name=’BIG_EMP1’;
  SEGMENT_NAME SEGMENT_TYPE BLOCKS EXTENTS
  BIG_EMP1 TABLE 1024 2
  1 row selected.
  2) SQL> ANALYZE TABLE big_emp1 ESTIMATE STATISTICS;
  Statement processed.
  3) SQL> SELECT table_name,num_rows,blocks,empty_blocks
  FROM user_tables
  WHERE table_name=’BIG_EMP1’;
  TABLE_NAME NUM_ROWS BLOCKS EMPTY_BLOCKS
  BIG_EMP1 28672 700 323
  1 row selected.
  注意:
  BLOCKS + EMPTY_BLOCKS (700+323=1023)比DBA_SEGMENTS.BLOCKS少个数据库块,这是因为有一个数据库块被保留用作segment header。DBA_SEGMENTS.BLOCKS 表示分配给这个表的所有的数据库块的数目。USER_TABLES.BLOCKS表示已经使用过的数据库块的数目。
  4) SQL> SELECT COUNT (DISTINCT
  DBMS_ROWID.ROWID_BLOCK_NUMBER(rowid)||
  DBMS_ROWID.ROWID_RELATIVE_FNO(rowid)) "Used"
  FROM big_emp1;
  Used
  700
  1 row selected.
  5) SQL> DELETE from big_emp1;
  28672 rows processed.
  6) SQL> commit;
  Statement processed.
  7) SQL> ANALYZE TABLE big_emp1 ESTIMATE STATISTICS;
  Statement processed.
  8) SQL> SELECT table_name,num_rows,blocks,empty_blocks
  FROM user_tables
  WHERE table_name=’BIG_EMP1’;
  TABLE_NAME NUM_ROWS BLOCKS EMPTY_BLOCKS
  BIG_EMP1 0 700 323
  1 row selected.
  9) SQL> SELECT COUNT (DISTINCT
  DBMS_ROWID.ROWID_BLOCK_NUMBER(rowid)||
  DBMS_ROWID.ROWID_RELATIVE_FNO(rowid)) "Used"
  FROM big_emp1;
  Used
  0 -- 这表名没有任何数据库块容纳数据,即表中无数据
  1 row selected.
  10) SQL> TRUNCATE TABLE big_emp1;
  Statement processed.
  11) SQL> ANALYZE TABLE big_emp1 ESTIMATE STATISTICS;
  Statement processed.
  12) SQL> SELECT table_name,num_rows,blocks,empty_blocks
  2> FROM user_tables
  3> WHERE table_name=’BIG_EMP1’;
  TABLE_NAME NUM_ROWS BLOCKS EMPTY_BLOCKS
  BIG_EMP1 0 0 511
  1 row selected.
  13) SQL> SELECT segment_name,segment_type,blocks
  FROM dba_segments
  WHERE segment_name=’BIG_EMP1’;
  SEGMENT_NAME SEGMENT_TYPE BLOCKS EXTENTS
  BIG_EMP1 TABLE 512 1
  1 row selected.

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责任编辑:小草

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