好好想了一下，觉得不能再这样到处做题了，必须得有个方向，有目的的做。否则就算做得再多，结果也不一定就如人意。在网上仔细找了一下，学习了别人的经验，决定把一些常见的问题搞懂再说，然后找了一些各个OJ上比较有代表性的各个方面、各种算法的题目，争取尽自己的努力一个一个把它们击破。另外，写好解题报告，既是对知识的一种熟练，也是一种巩固。
POJ 2593 Max Sequence
考察点：动态规划
思路：虽然题目给出了3000ms的时间，但考虑到数据量可以达到100000，如果用O(N^2)的算法的话，还是极有可能会超时的，于是决定采用这种O(N)时间效率的动规。在输入的同时，进行一次DP，计算出从左到右的最大值，并把它保存在数组dp的对应的下标元素中，这样之后，对于下标为i 的元素，它其中保存的便是前面所有元素可能的最大连续和。再从右到左进行一次DP，计算从右到左的最大连续和。假设此时已经算到下标为i的元素，那么将 sum+dp[i-1]与ans进行比较，将ans取较大者。
提交情况：Accepted 1次
收获：对这种比较明显的DP问题有了弄深的理解，同时也对时间效率这个概念有了点印象。
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#include <iostream>
using namespace std;
int data[100000], dp[100000];
int main()
{
int n;
while(cin>>n){
if(!n)
break;
int sum = 0, tmp = -999999999;
for(int i = 0; i < n; i++){
scanf("%d", &data[i]);
sum += data[i];
if(sum > tmp)
tmp = sum;
dp[i] = tmp;
if(sum < 0)
sum = 0;
}
sum = 0;
int ans = -999999999;
for(int i = n-1; i > 0; i--){
sum += data[i];
if(dp[i-1]+sum > ans)
ans = dp[i-1]+sum;
if(sum < 0)
sum = 0;
}
cout<<ans<<endl;
}
return 0;
}
责任编辑：小草
