受联邦教育部的委托,德国项目组结合国际测试部分和本国的子项目PISA-E的结果,得出了各联邦州的相对排名,如表2所示。
阅读 | 数学 | 自然科学 |
1.巴伐利亚 | 1.巴伐利亚 | 1.巴伐利亚 |
2.巴登-符腾堡 | 2.巴登-符腾堡 | 2.巴登-符腾堡 |
OECD平均水平 | 3.萨克森 | 3.萨克森 |
3.萨克森 | OECD平均水平 | OECD平均水平 |
4.莱茵兰-法尔茨 | 4.图林根 | 4.图林根 |
5.萨尔 | 5.石勒苏益格-荷尔斯泰因 | 5.莱茵兰-法尔茨 |
德国整体水平 | 德国整体水平 | 德国整体水平 |
6.北莱茵-威斯特法伦 | 6.莱茵兰-法尔茨 | 6.石勒苏益格-荷尔斯泰因 |
7.图林根 | 7.萨尔 | 7.萨尔 |
8.石勒苏益格-荷尔斯泰因 | 8.黑森 | 8.黑森 |
9.黑森 | 9.梅克伦堡 | 9.梅克伦堡 |
10.下萨克森 | 10.北莱茵-威斯特法伦 | 10.北莱茵-威斯特法伦 |
11.梅克伦堡 | 11.下萨克森 | 11.下萨克森 |
12.勃兰登堡 | 12.萨克森-安哈尔特 | 12.萨克森-安哈尔特 |
13.萨克森-安哈尔特 | 13.勃兰登堡 | 13.勃兰登堡 |
14.不来梅 | 14.不来梅 | 14.不来梅 |
由于PISA不仅是一个单纯的能力测试,它还担负着为各国优化教育体制提供第一手资料的重任,各方专家围绕着学生能力及教育体制这个中心议题对各国的政治、经济、社会等背景情况也进行了调查,取得了丰富的数据资料。比如德国项目组就结合PISA-E的要求,调查统计了各州15岁学生的人数、父母是移民的学生比例,并结合联邦统计局提供的各州人口、人口密度、外国人比例、居民收入状况、教育财政支出、教师授课数、学生和教师关系等数据,一定程度上描绘出了各州社会、经济和教育等方面的差异。鉴于篇幅关系笔者在此就不将各种数据一一列举。
三、德国PISA 2000及PISA-E成绩分析与思考
上文的表格和数据清楚地说明了德国大部分州在此次测试中的表现-阅读、数学和自然科学三项无一例外都低于OECD平均水平,而且与成绩优秀的国家相去甚远;14个联邦州中只有巴伐利亚和巴登-符腾堡各科均略高于或达到OECD平均值,从具体的得分来看,部分州的成绩已接近32个受测国的最低分数。以第一循环的测试重点阅读为例:OECD平均成绩为500分,芬兰以546分高居榜首,巴伐利亚(510分)和巴登%符腾堡州(500分)分别位于排名第9和第15的瑞典和美国之后,8个联邦州得分集中于470~499分,3个州在460~469分一档,而不来梅仅得448分,略高于第29位的卢森堡。
这样的成绩的确让德国甚至世界各国为之震惊。德国媒体和舆论一时间风起云涌――有的利用语音双关把德国基础教育的现状比作倾斜的比萨斜塔一般岌岌可危,人们感叹当初孕育世界级诗人和思想家的民族如今却降级为地方水准……当然也有人对PISA的结果持怀疑和批评态度,他们认为抽样面太小,使得数据缺乏代表性和说服力;有的学校虽承认学生在正字法方面存在问题,但认为主要责任不在校方而在父母家庭等等。但现在越来越多的人已从一味的批评或推诿责任中跳了出来,转而思考导致这一测试结果的原因,提出各种优化及改革的方案。
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