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ROUND()，CEILING()和FLOOR()例子 |
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例子 |
值 |
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在这个例子中，你可以看到，在一个正整数的情况下，这三个舍入函数返回相同的值。 |
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DECLARE @value int
SET @value = 6
SELECT ROUND(@value, 1)
SELECT CEILING(@value)
SELECT FLOOR(@value) |
6
6
6
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在第二个例子中，即使在一个负整数的情况下，这三个舍入函数还是返回相同的值。 |
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DECLARE @value int
SET @value = -11
SELECT ROUND(@value, 1)
SELECT CEILING(@value)
SELECT FLOOR(@value) |
-11
-11
-11
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要证明整数这个观点，四舍五入是不可能的。让我们来看看一些其他的数据类型。 |
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DECLARE @value int
SET @value = -11.5
SELECT ROUND(@value, 2)
SELECT CEILING(@value)
SELECT FLOOR(@value) |
-11
-11
-11
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在我们的例子中，用一个小数数据类型和不同长度参数（比如1，2或者3）的舍入函数会产生不同的终值。当四舍五入这个值并且长度参数是1时，小数点后第二位的5是有意义的。另外，在小数数据类型中，CEILING和 FLOOR函数也会考虑小数位，因为会得到不同的值。 |
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DECLARE @value decimal(10,2)
SET @value = 11.05
SELECT ROUND(@value, 1)
SELECT ROUND(@value, 2)
SELECT ROUND(@value, 3)
SELECT CEILING(@value)
SELECT FLOOR(@value) |
11.10
11.05
11.05
12
11
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如同上面的例子，基于不同的长度参数，小数点后第二位的6是有意义的。 |
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DECLARE @value decimal(10,2)
SET @value = -14.46
SELECT ROUND(@value, 1)
SELECT ROUND(@value, 2)
SELECT ROUND(@value, 3)
SELECT CEILING(@value)
SELECT FLOOR(@value) |
-14.50
-14.46
-14.46
-14
-15
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这个例子也有助于描述四舍五入值的破坏。这个例子也证明了CEILING和 FLOOR 函数四舍五入成最近的函数。 |
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DECLARE @value decimal(10,10)
SET @value = .5432167890
SELECT ROUND(@value, 1)
SELECT ROUND(@value, 2)
SELECT ROUND(@value, 3)
SELECT ROUND(@value, 4)
SELECT ROUND(@value, 5)
SELECT ROUND(@value, 6)
SELECT ROUND(@value, 7)
SELECT ROUND(@value, 8)
SELECT ROUND(@value, 9)
SELECT ROUND(@value, 10)
SELECT CEILING(@value)
SELECT FLOOR(@value) |
0.5000000000
0.5400000000
0.5430000000
0.5432000000
0.5432200000
0.5432170000
0.5432168000
0.5432167900
0.5432167890
0.5432167890
1
0
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在最后的例子中，你可以看到在浮点数据类型里采取与上面小数点的例子相同类型的行为。另外，CEILING和FLOOR函数四舍五入成最近的函数。 |
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DECLARE @value float(10)
SET @value = .1234567890
SELECT ROUND(@value, 1)
SELECT ROUND(@value, 2)
SELECT ROUND(@value, 3)
SELECT ROUND(@value, 4)
SELECT ROUND(@value, 5)
SELECT ROUND(@value, 6)
SELECT ROUND(@value, 7)
SELECT ROUND(@value, 8)
SELECT ROUND(@value, 9)
SELECT ROUND(@value, 10)
SELECT CEILING(@value)
SELECT FLOOR(@value) |
0.1
0.12
0.123
0.1235
0.12346
0.123457
0.1234568
0.12345679
0.123456791
0.123456791
1
0
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