黑盒测试是根据规格说明所规定的功能来设计测试用例，它不考虑程序中的内部结构和处理过程。常用的黑盒测试技术有等价类划分、边值分析、错误猜测等。
1.等价类划分
青年人网站提示:前面已经讲过，不能穷举所有可能的输入数据来进行测试，所以只能选取少量有代表性的输入数据，来揭露尽可能多的程序错误。
这里首先要介绍一个有效的输入数据和无效的输入数据。有效的输入数据是指符合规格说明要求的合理的输入数据，它主要用来检验程序是否实现了规格说明中的功能。无效的输入数据是指不符合规格说明要求的不合理或非法的输入数据，它主要用来检验程序是否做了规格说明以外的事。
提示: 如果把所有可能的输入数据（有效的和无效的）划分成若干个等价类，那么可以合理地做出假定:如果等价类中的一个输入数据能检测出一个错误，那么等价类中的其他输入数据也能检测出同一个错误;反之，如果一个输入数据不能检测出某个错误，那么等价类中其他输入数据也不能发现这一错误（除非这个等价类的某个子集还属于另一等价类）。
等价类划分方法首先把输入数据划分成若干个有效等价类和若干个无效等价类，然后设计测试用例覆盖这些等价类。
2.边值分析
大量的实践说明，程序中在处理边界情况时出错的概率比较大，因此设计一些测试用例，使程序运行在边界情况附近，这样揭露程序中错误的可能性就更大。
所谓边界条件是指相对于输入与输出等价类直接在其边界上，或稍高于其边界，或稍低于其边界的这些状态条件。
使用等价类划分方法设计测试用例时，原则上讲，等价类中的任一输入数据都可作为该等价类的代表用作测试用例。而边值分析则是专门挑选那些位于边界附近的值作为测试用例。由于边值分析方法所设计的测试用例，更有可能发现程序中的错误，因此经常把边值分析方法与其他设计测试用例方法结合起来使用。
3.错误猜测
错误猜测是一种凭直觉和经验推测某些可能存在的错误，从而针对这些可能存在的错误设计测试用例的方法。这种方法没有机械的执行步骤，主要依靠直觉和经验。
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