关于具体的实现细节，没法在这里细说，只能说所有用16开纸的笔记与文档总共有20厘米厚。应用软件工程理念，我订计划时考虑了以需求分析为开端的五个阶段，尤其考虑了推迟发布的种种风险；应用OO法则，我把四门课分成上百个模块，同时大量应用了针对公式的封装、通信与类继承。

    就是在这样一个基本体系下，我开始了第二年的考研复习，此时已经过了五一，空前的紧迫性与巨大的压力使得我没什么可在意。除了必要的外交，我几乎没和任何人闲聊。

    曾经的我无比信奉那句话“没有人能随便成功”，但我认为至少还应该再加一句：没有人能独自成功。外交的成功是第二年顺利复习的重要保证，包括从网上买了历年的卷子、拜访了若干师兄师姐了解经验、结识了四位善良的老师——每门课都有一位，这要感谢父亲。正是因为有了充足的信息，才避免了大量的弯路，节约了大量的时间，能够让那些薄弱的环节能够得到充分巩固。

    总结一下：

对于第一年的失败：

1．  幼稚的心理，过于放松的心态

2．  胡乱选择辅导班以及各种辅导书

3．  没有找同学问，更没有找老师

4．  对前人经验的漠视

5．  对知识掌握太松，题目基本只是看过

6．  缺乏系统规划，工作没有进度要求，走到哪算哪

7．  不明白哪强哪弱，复习没有任何针对性

8．  心理脆弱，在考场上兵败如山倒

9．  没有研究历年题目规律也不知对手什么水平

对第二年的进步：

1．  紧迫感与压力

2．  选择了合适的书，没有在辅导班上浪费时间

3．  咨询了以前考过的人，尤其是找老师答疑

4．  所有题目彻底做会，不留任何死角

5．  按软件工程思想把整个复习分若干阶段，每门课分若干模块

6．  严格执行进度

7．  给弱项最多的时间

8．  大量研究历年真题

9．  总结各方面的精髓形成自己的一套理论

10．大量模拟考试锻炼心态

1．数学

（1）高等数学：函数是主线，微分是转折，积分是关键。这不难理解，微分不是目的，而只是一个中间手段，它的作用就是把初等数学中无法解决的东西化整为零，而最终的目的是化零为整，因此积分才是最后的“临门一脚”。所以每年高数题基本就围绕重积分，曲线与曲面积分，级数，微分方程这些打转转，说白了就是要你学会在不同的环境下去积分，前期肯定要预处理，比如求导，建模型，列方程等等，最后在这个搭好的式子上积分取得最终结果。

（2）线性代数：矩阵是物质基础，方程组是应用主体。线代这个学科当初就是为了解决线性方程组相关问题而产生的，而解决的办法，在于制造了矩阵这个基本的计量单位。所以线代的主要运算都以矩阵为基础，特征值、逆矩阵、对角化等等皆是表现，但同样是那句话，它不是最终目的，最终往往还要落实到一个和方程组有关的问题上。

（3）概率与数理统计：分布是根本，特征是浓缩，二者是动静结合的统一体。分布函数与密度函数的出现是这个学科的里程碑，因此其重要性不言而喻；数字特征是动态分布的静态体现，二者相辅相成缺一不可。

2．政治：重点比较突出，每部分都有挺多内容不常考。

马哲=唯物论+辩证法

政经=剩余价值理论+资本运行理论

毛概=新民主主义革命+社会主义革命

邓三=中国特色社会主义

世界=垃圾

    而且政治有很多潜规则，因为这些因素制约，使得政治成为最没悬念的一门。首先，作为题目，近年来讲究解决实际问题，因此每题基本都配材料，答案中必须联系材料；其次，作为题材，三年内出过的大题几乎不会重复；再次，答案中是否含有该部分理论的核心描述语句决定了是否能拿高分，自己的话基本等于垃圾；最后，多选题基本由含并列项的材料产生，且多于4个的不用看，比如“十大关系”，打死也不可能出选择题。