统计学中第一类错误与第二类错误：
当假设检验拒绝了实际上成立的零假设时，所犯的错误称为第一类错误，其概率用α表示。
当假设检验接受实际上不成立的零假设时，所犯的错误称为第二类错误，其概率用β表示。
当样本含量一定时，α愈大，β愈小，反之，α愈小，β愈大。1－β称为检验效能或把握度，其意义是两总体确有差别，按α水准能发现它们有差别的能力。
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