动态序列的分解模型（了解）
(一)乘法模型
当四种变动因素存在相互影响的关系时，则动态序列的各项观察值都是四种因素乘积的结果，乘法结构模型为：
Y＝T．S．C．I
式中Y——现象发展到某一时候的实际值；
T——现象发展到上述同一时候的趋势值(即预测值)；
S——当时的季节变动指数；
C——当时的循环波动指数；
I——当时的不规则波动指数。
由于在一年内会出现现象随季节更迭而发生波动的情况，所以若以年为时间单位，则动态序列并不直接受季节波动的影响，这样，以上模型可以变为：
Y＝T．C．I
(二)加法模型
当四种变动因素表现为相互独立的关系时，则动态序列的各项观察值都是四种因素的总和，加法结构模型为：
Y＝T+S十C+I
式中Y，T含义同上；S，C，I均不是波动指数，而是循环波动、季节波动与不规则波动等因素对趋势值所产生的偏差。
若以年为时间单位，则动态序列也不直接受季节波动的影响，因而加法结构模型可以变为：
y＝T+C+I
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责任编辑：xiaohan
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